UNIDAD DIDÁCTICA 1. FUNDAMENTOS DE IA, BIG DATA Y MACHINE LEARNING EN TURISMO
- Conceptos básicos y terminología
- Ecosistema de datos turísticos y fuentes
- Casos introductorios de uso en guías y OIT
UNIDAD DIDÁCTICA 2. PREPARACIÓN DE DATOS Y ANALÍTICA BÁSICA PARA OFICINAS DE TURISMO
- Recolección y limpieza de datos de consultas y flujos
- Métricas clave y cuadros de mando básicos
- Visualización y storytelling de datos
UNIDAD DIDÁCTICA 3. IA GENERATIVA PARA CONTENIDOS TURÍSTICOS
- Redacción asistida de descripciones, guiones y publicaciones
- Generación de imágenes y audio para promoción
- Optimización SEO y multilingüe con IA
UNIDAD DIDÁCTICA 4. CHATBOTS Y ASISTENTES VIRTUALES PARA ATENCIÓN AL VISITANTE
- Diseño de intents y flujos conversacionales
- Implementación en web, mensajería y kioscos
- Evaluación, entrenamiento y mejora continua
UNIDAD DIDÁCTICA 5. AUTOMATIZACIÓN Y PRODUCTIVIDAD CON IA EN OFICINAS Y GUÍAS
- Automatización de respuestas y tareas repetitivas
- Herramientas no-code/low-code e integraciones
- Plantillas y prompt engineering aplicado
UNIDAD DIDÁCTICA 6. RECOMENDACIÓN PERSONALIZADA E ITINERARIOS INTELIGENTES
- Sistemas de recomendación básicos
- Segmentación de públicos y preferencias
- Diseño de itinerarios dinámicos y mapas
UNIDAD DIDÁCTICA 7. MARKETING DIGITAL TURÍSTICO POTENCIADO CON IA
- Segmentación y campañas automatizadas
- Contenidos y anuncios generados por IA
- Analítica de performance y optimización
UNIDAD DIDÁCTICA 8. ÉTICA, PRIVACIDAD Y CUMPLIMIENTO LEGAL (RGPD) EN IA TURÍSTICA
- Principios éticos y sesgos en IA
- RGPD, bases legales y gestión del consentimiento
- Seguridad, gobernanza de datos y transparencia
UNIDAD DIDÁCTICA 9. CASOS REALES Y BUENAS PRÁCTICAS EN DESTINOS Y EMPRESAS
- Destinos turísticos inteligentes: lecciones
- Chatbots y reputación online: casos
- Benchmarking de herramientas y proveedores
UNIDAD DIDÁCTICA 10. PROYECTO FINAL APLICADO
- Definición del reto y alcance
- Prototipado y prueba de concepto
- Presentación y plan de implantación
