UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN E INSTALACIÓN DE TENSORFLOW
- Introducción a TensorFlow
- Instalación de TensorFlow
- Verificación de la instalación
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ASPECTOS BÁSICOS DE TENSORFLOW E INTRODUCCIÓN A CAPAS Y MODELOS
- Conceptos básicos de TensorFlow.js
- Introducción a capas y modelos
- Crear modelos con la API de capas
- Capas personalizadas
UNIDAD DIDÁCTICA 3. CONVERSIÓN DE MODELOS A FORMATO JSON
- Conversión de modelo
- Convertir un modelo previamente entrenado
UNIDAD DIDÁCTICA 4. APRENDIZAJE CON MODELOS YA ENTRENADOS
- Aprendizaje automático
- Extraer funciones con Tensorflow y modelos previamente entrenados
UNIDAD DIDÁCTICA 5. EXPLORACIÓN Y DESARROLLO DE UN PROYECTO COMPLETO
- Realizar predicciones de datos en 2D
- Evaluación
UNIDAD DIDÁCTICA 6. ASPECTOS AVANZADOS DE TENSORFLOW.JS
- Diferencia entre numpy y tensorflow
- Distinguir entre forma estática y forma dinámica
- Uso de alcance variable
