UNIDAD DIDÁCTICA 1. ESTRATEGIAS AVANZADAS PARA LA BÚSQUEDA, SELECCIÓN Y CONTRASTE DE INFORMACIÓN CON HERRAMIENTAS DIGITALES
- Aplicación de parámetros de optimización de búsquedas
- - Funcionamiento de los motores de busca
- - Expresiones/operadores lógicos o booleanos
- - Búsqueda avanzada
- - Almacenamiento de criterios de busca
- Utilización de buscadores en bases de datos específicas y otras fuentes de información
- - Bases de datos temáticas
- - Otras fuentes de información especializadas
- - Reconocimiento de la objetividad, veracidad y rigor.
- - Contraste de fuentes de información en la búsqueda de contenidos claros y fiables
UNIDAD DIDÁCTICA 2. LIDERAZGO EN LA ORGANIZACIÓN DE LA INFORMACIÓN Y LOS DATOS CON HERRAMIENTAS DIGITALES
- Planificación de una estrategia de gestión de los archivos y carpetas de un equipo
- - Automatización de copias de seguridad
- - Definición de espacios de almacenamiento
- - Ordenación y nomenclatura.
- - Definición de permisos de propiedad, edición y visualización de archivos y carpetas.
- - Bloqueo de acceso a archivos y carpetas
- Gestión de bases de datos relacionales o documentales
- - Organización de una base de datos
- - Relaciones de datos
- - Introducción y almacenamiento de datos.
- - Recuperación y tratamiento de los datos (altas, bajas y modificaciones)
- Organización de estructuras de trabajo grupal en la nube
- - Unidades compartidas
- - Ordenación de archivos y permisos
- - Gestión de grandes cantidades de información
UNIDAD DIDÁCTICA 3. DOMINIO EN EL ANÁLISIS, EXPLOTACIÓN Y VISUALIZACIÓN DE DATOS CON HERRAMIENTAS DIGITALES
- Aplicación de funciones complejas para procesar y transformar los datos
- - Combinación de fórmulas y funciones
- - Funciones de texto
- - Funciones de base de datos
- - Funciones lógicas y condicionales
- - Funciones estadísticas
- - Funciones financieras
- - Funciones de hoja de cálculo
- - Funciones de forma tridimensional
- - Uso de subtotales
- - Busca de objetivos y detectar y auditar fórmulas
- Elaboración de visualizaciones interactivas de datos
- - Gráficas con diferentes estilos
- - Representación de márgenes de error.
- - Representación de tendencias
- - Herramientas de visualización de datos: Microsoft Power BI, R, Qlik, Tableau
- Selección y tratamiento de datos de diferentes fuentes
- - Obtención de datos de sitios web, uso de servicios o aplicaciones
- - Cuadros de mando
- - Herramientas de inteligencia de negocio
- - Analítica web
- Ejecución de alertas, controles y filtros personalizados
- - Creación, modificación y eliminación de alertas
- - Sistemas de control de datos
- - Creación de filtros personalizados
