UNIDAD DIDÁCTICA 1. FUNDAMENTOS Y TÉCNICAS DE LIMPIEZA Y VALIDACIÓN DE DATOS
- Calidad de los datos y su importancia.
- Beneficios y principios de la calidad de los datos.
- Normas y estándares de calidad de los datos como ISO 8000-61, ISO 25000: 2011, UNE 0081:2018, SO/IEC 27001:2013 y COBIT 5.
- Eliminación de duplicados de los datos.
- Errores de los datos.
- Tipos de errores.
- Corrección de errores.
- Técnicas de limpieza y validación de los datos.
- Validación de la integridad, consistencia y precisión de los datos.
UNIDAD DIDÁCTICA 2. PROYECTOS DE MEJORA DE LA CALIDAD DE DATOS
- Oportunidades de mejora de la calidad de datos a partir de las causas raíz y los objetivos definidos.
- Proyectos de mejora de la calidad de datos
- - Tipos de técnicas
- - Tipos de herramientas
- - Fundamentos de la implementación de un proyecto de mejora de la calidad de datos
- - Conceptos básicos de evaluación de un proyecto
- - Análisis básico de satisfacción de un proyecto
- Aspectos básicos de un plan de acción de mejora de la calidad de los datos
- Aspectos básicos de un plan de formación del personal para la mejora de la calidad de los datos
