UNIDAD DIDÁCTICA 1. VEHÍCULO CONECTADO EN EL MUNDO INTERNET OF THINGS (LOT)
- Identificación de las tecnologías, funcionalidades y aplicaciones utilizadas en el vehículo conectado
- Establecimiento de comunicaciones entre dispositivos ciber-físicos y plataformas IoT para el envío remoto de datos en tiempo real
- Monitorización de los procesos de captación y almacenaje de los datos
- Establecimiento de comunicaciones entre las diferentes unidades de control y los componentes en un vehículo conectado
UNIDAD DIDÁCTICA 2. CIBERSEGURIDAD, PLATAFORMAS, ARQUITECTURAS DE DATOS Y BIG DATA
- Definición de los riesgos de ciberseguridad del vehículo conectado
- Aplicación de las soluciones criptográficas en función de los nuevos modelos de seguridad en entornos hiper-conectados
- Aplicación de políticas y buenas prácticas de ciberseguridad en el diseño y desarrollo de nuevos sistemas, aplicaciones y dispositivos conectados
- Definición de medidas de ciberseguridad adecuadas para proteger los sistemas, aplicaciones o dispositivos conectados frente a ciertas amenazas
- Aplicación de estándares de ciberseguridad adecuados en el entorno del vehículo conectado
- Interpretación de diferentes tecnologías y arquitecturas de datos en base a la necesidad o problemática a solucionar
- Identificación de los diferentes flujos de datos en una plataforma de datos
- Identificación de la implementación de diferentes tecnologías y arquitecturas de datos en base a la necesitad o problemática a solucionar
- Conocimiento e interpretación de los datos y su valor estratégico
- Análisis de los requerimientos Big Data para la aplicación de las tecnologías y protocolos más adecuados según las necesidades
UNIDAD DIDÁCTICA 3. INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) Y MANTENIMIENTO PREDICTIVO
- Programación con el lenguaje Python para procesar datos y dar solución a problemas propios del tratamiento masivo de datos generando información de valor.
- Exploración de las posibilidades de la Inteligencia Artificial (IA)
- Exploración de las posibilidades del Aprendizaje Automático
- Aplicación de metodologías propias del Aprendizaje Automático para el desarrollo de modelos predictivos
- Aplicación del Mantenimiento Predictivo y de las capacidades estratégicas que proporciona al sector del vehículo conectado
