UNIDAD DIDÁCTICA 1. UTILIDAD DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA EL PEQUEÑO COMERCIO
- Introducción a la Inteligencia Artificial
- - Definición y conceptos clave sobre la Inteligencia Artificial
- - Descripción de los hitos históricos y evolución de la Inteligencia Artificial
- - Tipos de Inteligencia Artificial
- - Aplicaciones actuales de la Inteligencia Artificial
- Beneficios del uso de la IA en ventas
- - Impulso de las ventas en el comercio tradicional con el uso de la IA
- - Análisis de casos de éxito de empresas que implementaron la IA en su actividad
- - Ventajas competitivas de la implementación de la IA en la pequeña empresa
- Fundamentos de la IA aplicada a ventas
- - Aprendizaje automático en ventas
- - Procesamiento de lenguaje natural en ventas
- - Visión por computadora en ventas
- - Automatización de procesos en ventas
- Recopilación y preparación de datos
- - Importancia de los datos en la IA
- - Fuentes de datos relevantes para el comercio tradicional
- - Limpieza y preparación de datos
- - Consideraciones éticas en la recopilación de datos
- Modelado de datos y entrenamiento de modelos
- - Selección de algoritmos de IA para ventas
- - Entrenamiento y validación de modelos
- - Optimización de hiperparámetros
- - Implementación de modelos en un entorno comercial
UNIDAD DIDÁCTICA 2. IMPLEMENTACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN VENTAS
- Personalización y recomendación de productos
- - Uso de IA para personalizar la experiencia de la clientela
- - Uso de sistemas de recomendación basados en IA
- - Análisis de ejemplos de implementación en comercios tradicionales
- Automatización de marketing y publicidad
- - Automatización de campañas de marketing
- - Segmentación de clientes basada en IA
- - Anuncios personalizados
- - Medición del rendimiento de campañas
- Optimización de precios e inventario
- - Uso de IA en la gestión de precios
- - Predicción de la demanda
- - Optimización de inventario
- - Análisis de casos prácticos en el comercio minorista
- Atención al cliente y chatbots
- - Uso de chatbots impulsados por IA
- - Mejora de la atención al cliente con IA
- - Resolución de problemas y escenarios de uso
