UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- Adquisición y dominio de conceptos básicos y de conocimientos sobre los avances en Big Data
- - Cómo evoluciona el BI tradicional al Big Data (navegación web, geolocalización, audiencias TV,…)
- - El Big Data como solución al tratamiento masivo de datos: definición e historia desde su invención
- - Hadoop como revolución para el tratamiento paralelo de datos masivo
- - Características del Big Data (4 V's y más): volumetría, velocidad, variedad (estructurados/no estructurados), veracidad (calidad del dato), valor del dato, …
- - Nuevos paradigmas del Big Data: Procesos en Real Time y Cloud Computing
- Conocimiento de nociones básicas sobre arquitectura Big Data y principales tecnologías
- - El ecosistema Hadoop: HDFS y MapReduce
- - Principales lenguajes de programación utilizados: Java, Scala, SQL y Python
- - Procesos ETL (extracción, transformación y carga): Flume, Sqoop y HIVE
- - Procesos Real Time y bases de datos de alta disponibilidad: Kafka, HBASE y Redis
- - Procesamiento y analítica avanzada con Spark
- - Seguridad y gobierno del dato
- Comprensión de los principales conceptos sobre La “Ciencia de datos” e IA
- - Introducción a la “Ciencia de datos” y la Inteligencia Artificial
- - Principales lenguajes de programación utilizados: R y Python
- - Algoritmos supervisados: ¿Qué son? Algunos Ejemplos
- - Algoritmos no-supervisados: ¿Qué son? Algunos Ejemplos
- - Introducción al Deep Learning y el Aprendizaje por Refuerzo
- - Procesamiento de información no estructurada: Imágenes y Textos
- - Visualización de datos: Visualizaciones interactivas y Dashboards
- Adquisición de una visión trasversal sobre el futuro del BigData y cómo se aplica actualmente en diferentes áreas
- - Ejemplos en las instituciones públicas: OpenData
- - Ejemplos en el mundo empresarial: ejemplos de aplicabilidad del Big Data a la eficiencia de las operaciones de una compañía
- - “Data for Good”: Big Data para el bien social
- - Reflexiones finales sobre el impacto del Big Data en los años venideros
