UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- Identificación de los conceptos básicos de la I.A.:
- - Caracterización de la Inteligencia Artificial
- - Conceptos básicos de negocio vinculados a I.A.
- - Tipos de modelos de I.A. basados en: eficiencia y cliente
- - Diferenciación y contextualización entre I.A., Machine Learning y Deep Learning
- Distinción de los ámbitos de aplicación de la Inteligencia Artificial en el contexto socioeconómico actual:
- - Impacto en la industria y economía digital de la I.A.
- - Demostración del impacto de la robotización en las tareas desarrolladas por humanos.
UNIDAD DIDÁCTICA 2. MARTECH, MERCADO DE DATOS (BIG DATA) Y E-COMMERCE
- Identificación de los principales conceptos de la aplicación del marketing digital en la Inteligencia Artificial:
- - Conceptualización del MarTech: integración de procesos de Marketing y tecnológicos.
- Relación entre la I.A. y el marketing digital
- - Negocios digitales, economía colaborativa y era autónoma.
- Interpretación del impacto del “Mercado de Datos”:
- - Contexto del e-Commerce en el mercado español
- - Análisis del impacto del “Mercado de Datos” en la economía tradicional
UNIDAD DIDÁCTICA 3. MARKETING DIGITAL
- Caracterización del Marketing Digital:
- - Fundamentos estratégicos del Marketing Digital
- - Elementos básicos de la estrategia de Marketing Digital
- - Canales de adquisición y canales de comunicación on-line
- Configuración de un Dashboard de métricas web:
- - Indicadores de medición: elección de principales KPIs y elaboración de un dashboard de seguimiento.
- - Técnicas de Growth Hacking
- - Cálculo, elección y análisis de las métricas de un negocio digital.
- Ejecución de estrategias de marketing digital orientadas al cliente:
- - Elección de herramientas para el desarrollo de la estrategia CRM.
- - Estudio y análisis de medios pagados y orgánicos
UNIDAD DIDÁCTICA 4. APLICACIONES DE LA I.A. EN EL MARKETING DIGITAL
- Desarrollo y aplicación de soluciones de I.A. en la gestión de contenidos digitales:
- - Generación y curación de contenido en las redes sociales.
- - Publicidad Programática en buscadores.
- Identificación de herramientas comunicativas y asistenciales en el marketing digital:
- - Utilización de la solución Voice Search en las búsquedas de keywords.
- - Inclusión de I.A. en asistentes virtuales & Chatbots
- Análisis del comportamiento del usuario on-line en el ámbito e-commerce:
- - Utilización de herramientas de Marketing de Automatización: Connectif, Probance, Hotjar, Hubspot, Marketo o InfusionSoft, entre otras.
- - Herramientas de monitorización de Diseño Web y User Experience (UX).
- - Analítica Predictiva: maximizar el valor de vida del cliente, optimizar la probabilidad de compra y reducir la tasa de abandono de los clientes.
UNIDAD DIDÁCTICA 5. IA Y AUTOMATIZACIÓN DEL MARKETING
- Análisis de la disciplina estratégica Customer Experience:
- - Customer Journey Mapping y Touch Points
- - MOT, Customer insight y Mapping de empatía 10
- - CXM: Customer Experience Management
- Generalización de la metodología de marketing digital Funnel de conversión:
- - Concepto de Funnel de conversión
- - Metodología de marketing digital Funnel de conversión
- Implantación de la I.A. en una estrategia de Marketing de Automatización integral:
- - Desarrollo de una estrategia integral y el detalle de Workflows
- - Soluciones integrales de: E-mail Marketing, recomendación de productos automatizada, notificaciones push en el navegador, estrategia automatizada de CRM en la BBDD y e-mails automáticos según UX.
- Demostración en la plataforma eCommerce Wordpress
- - Conceptos básicos de WordPress.
- - Implementación del Plug-in Active Member 360
UNIDAD DIDÁCTICA 6. BUSINESS CASE DE IA APLICADA AL NEGOCIO DIGITAL
- Caracterización del desarrollo del caso de éxito:
- - Conceptos básicos de las Metodologías Agile y su aplicación en Marketing.
- - Fundamentos de la gestión de proyectos de marketing tecnológico.
- - Proceso completo de Project Management: de design thinking al producto final.
- - Análisis de WordPress con Plug-in Active Member 360
- Investigación y desarrollo del Caso de Éxito:
- - Principales conclusiones en relación al beneficio del uso de la I.A. en los resultados de negocio.
- - Beneficios del uso de I.A. en un caso real y el incremento de los beneficios.
