COMM001PO – Analítica web para medir resultados de marketing

UD1. Introducción a la analítica web

• Portada
• Índice
• 1.1- Por qué es necesaria la analítica web
• 1.2- Análitica web 2.0
• 1.3- Qué necesitamos para hacer analítica web
• 1.4- Pasos recomendados al iniciar la realización de una analítica web
• UD2. Performance marketing
• Portada
• Índice
• 2.1-Ventajas que nos ofrece el performance marketing
• 2.2-La evolución del marketing online: Branding vs. Performance
• 2.3-Evolución hacia el marketing de afiliados
• UD3. La toma de decisiones basadas en datos
• Portada
• Índice
• 3.1-Tenemos que dejar de hacer reporting y hacer análisis
• 3.2-Consejos para realizar analítica web
• 3.3-La analítica web y el e-mail marketing deben complementarse
• 3.4-Analítica web, SEM y SEO
• 3.5-La planificación de medios
• 3.6-Analítica y los programas de afiliación
• 3.7-Web 2.0, la analítica debe ir más allá de la web
• 3.8-Análisis del buzz marketing
• 3.9-Reputación on-line
• 3.10-Usabilidad y diseño de la interacción en la web
• UD4. A/B Multivariate testing
• Portada
• Índice
• 4.1-Las landing pages
• 4.2-Cómo llevamos a cabo un <experimento>
• 4.3-Como funciona el a/b testing
• UD5. Google analitics y otras herramientas
• Portada
• Indices
• 5.1-Google analytics
• 5.2-Google optimizer
• UD6. Medición y optimización de las procesos a nuestra web
• Portada
• Índice
• 6.1-Métricas en internet
• 6.2-La tasa de conversión es la medida estratégica de nuestro rendimiento
• 6.3-La tasa de porcentaje o rebote
• 6.4-¿Cuáles son las kpi´s idóneas en función de los objetivos d enuestro site?
• 6.5-Métricas complementarias a la tasa de conversión
• 6.6-Primeros puntos a analizar respecto a nuestra web
• 6.7-Algunas recomendaciones para mejorar la conversión
• Evaluación final